运维保障
AI 员工上岗容易，稳定运行是门学问
服务上千客户之后，我们统计了所有技术问题的分布。
这就是我们推出「龙虾代养服务」的原因
专业运维经验 · 持续调优 · 7×24 快速响应
基于 OpenClaw + Amazon Bedrock 打造，3 分钟上岗、7×24 在线、从 0 到 1 全程代养——让龙虾成为你团队里最勤快的那位。
Agent 是软件，龙虾是配备了电脑的人 —— 傅盛
服务上千企业客户之后，这些是我们听到最多的声音。
设了个每天早报，一个月扣了近 ¥60；分开发指令和一起发指令，花费差 3 倍。
龙虾开始前后矛盾、数字计算错误，80% 的情况是上下文污染导致的。
技能安装失败、内存溢出、Bot 不回复……30% 的问题来自部署和维护阶段。
企业数据不能出境、多语言需求无法满足、IT 部门对第三方 SaaS 说不。
从生图、写 PPT 到多渠道自动化，龙虾已经可以替代大量重复性工作。
从注册到上线，最快 30 分钟。支持 BYOK（自带云账号）和完全托管两种模式。
开通 AWS 账号，通过 Bedrock 接入 Claude / GPT / Haiku 等主流模型，系统自动匹配最优模型。
定义角色、权限、话术风格，设置安全防护规则。上传企业知识库，让龙虾「懂你的业务」。
一键发布到飞书 / 企微 / 钉钉 / 网页 / Slack，全渠道统一管理。
PDF、数据库、文档——全部向量化存储，语义检索 + RAG 增强生成，让龙虾回答精准不胡说。
产品手册、规章制度
业务数据、客户信息
向量化存储 · 语义检索
RAG 增强生成
飞书/企微/钉钉/网页
由 AWS Bedrock 提供企业级稳定性保障，系统自动匹配最合适的模型。
响应快 · 最省积分
均衡 · 覆盖大多数场景
最强 · 复杂决策才用
一键安装，无需代码——就像给员工的手机装 App。
服务上千客户后提炼的最佳实践。掌握这些，龙虾效率至少翻倍。
直接问「我该如何跟你相处」，了解 SOUL.md、记忆、能力、Skill——比自己摸索快 10 倍。
长期记忆（跨 Session）、短期记忆（关就没了）、便利贴（临时）、草稿纸。说「记住这个」才会存到长期。
龙虾胡说八道？一个 /new 清理短期记忆，80% 混乱立即恢复。不删长期记忆。
复杂推理用 Sonnet/Opus，简单重复用 Haiku。频繁切换反而会引入幻觉。
重要信息写成 MD 文件放入 workspace，让龙虾先读再答——减少「你明明说过但又忘了」。
MEMORY.md 太长会被规则截断。智能压缩到 60%，保留 95% 信息量。
每个 Agent 只干一件事：内容创作、竞品分析、项目管理……零到 8 个 Agent 协同作战。
✕ 不自行改 MEMORY.md 格式
✕ 没备份不尝试新方案
✓ 异常找技术团队处理
加一句「请一步步分析」就能让推理不走偏。来源：Anthropic 提示工程指南。
先让龙虾列计划，审查后再执行——节省纠错时间，避免跑偏。
不要描述「用表格输出」，直接给格式模板。示例比描述有效（Few-shot 最佳实践）。
① 哪里不对 ② 为什么不对 ③ 应该怎样。一次纠正，永久改进。
大模型数字计算有幻觉。告诉龙虾「写 Python 代码执行」，不要直接估算。
重复流程标准化，一次创建永久复用。一句话调用，10x 效率提升。
AI + AI = 超级自动化。人类只负责决策和验收——AI 内容创作、广告投放、数据分析全自动。
不是二选一，是按场景搭配。
每次叫龙虾干活，它都要先「换工装」（加载 Context）。减少叫醒次数，就是最好的省钱方式。
龙虾定时醒来时，把所有事一起交代。一次 Session 多件事，减少换工装次数。
顺路派人，不额外收费早中晚各叫一次 = 3 个 Session 全价。合并成 1 次 = 只付 1 份。省掉 N-1 次费用。
省掉 N-1 次费用你正在聊天，工装已穿好（Context 已加载）。顺口再交代一件事，几乎不花 Token。
成本降至 1/10龙虾最可怕的不是它现在多强，而是它每天都在变强。
全程代养，你只需要提需求，剩下的交给我们。
梳理业务流程，确定 AI 接管范围
定制客服话术，产品知识库导入
飞书/企微接入，权限与审批配置
压力测试，异常场景处理
移交运营手册，持续监控保障
服务上千客户之后，我们统计了所有技术问题的分布。
使用规模大了，这三件事我们帮你想到了。
无论你是想从零开始部署，还是需要代养优化，狗蛋AI 都能帮你。